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兵庫県立大学 社会情報科学部 後期 「プログラミングIII」講義ページ(2020年度)

開講情報

オフィスアワーについて

演習に関する質問については,下記時間帯に受け付けます.

演習課題・レポートの提出について

各講義の資料

各講義の資料と入手方法について記載します. パスワードが求められることがありますが,本講義で共通のパスワードです(ユニパや講義中にアナウンスします).

スケジュール

# 日付 主担当 内容
1 10月6日 大里 ガイダンス,データリテラシー
2 10月13日 岩本・山本 データ研磨1(公的データを用いたデータの前処理)
3 10月20日 岩本・山本 データ研磨2(要素・行の操作)
4 10月27日 岩本・山本 データ研磨3(データの結合・作図)
5 11月3日 岩本・山本 データ研磨4(複数ファイルの操作)(オンライン講義)
6 11月10日 大里 RESAS搭載データを用いた演習
7 11月17日 大里 RESAS搭載データを用いた演習の解説・レポート課題その1 締切:12月4日
8 11月24日 岩本 時系列データ処理1(株価指数による営業日データの取り扱いと作図の基礎)
9 12月1日 岩本 時系列データ処理2(株価指数による変化率算出と作図の発展)
10 12月8日 岩本 時系列データ処理3(高頻度データの集計と基礎統計量算出)
11 12月15日 岩本 時系列データ処理4(発展的話題)・レポート課題その2 締切:1月8日
12 12月22日 山本 ウェブ・テキストデータ処理1(スクレイピング)
13 1月5日 山本 ウェブ・テキストデータ処理2(APIの利用)
14 1月12日 山本 ウェブ・テキストデータ処理3(自然言語処理)
15 1月19日 山本 ウェブ・テキストデータ処理4(発展的話題)・レポート課題その3 締切:2月12日

講義目的

プログラミングI,プログラミングII,データ分析演習で学んだ知識を踏まえ,より実践的なPythonプログラミングについて学ぶ.具体的には,データの研磨,時系列データ,ウェブ・テキストデータ処理などについて,実際のデータを対象とした演習を行う.

解きたい課題に合わせてデータを適切に収集・加工し,基礎的な分析を行うプログラミング能力を養成することを目的とする.

成績評価

上記を基準として総合的に評価を⾏う.